BBF算法相关论文
摘 要： 面对互联网交易中店家靠刷销量欺骗消费者的问题，提出使用k最近邻（k-Nearest Neighbor，kNN）算法进行欺诈检测。 针对传统kNN算法......
针对传统的加速稳健特征(SURF)算法在图像拼接过程中计算复杂度高以及匹配精度不佳等问题,提出一种基于SURF的改进算法,首先基于加......
针对传统车牌特征提取及匹配不足,提出了基于尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)的车牌特征提取及(Best B......
提出了一种基于优化后的SIFT图像检索算法,该算法采用高斯核尺寸自适应的方法来构建金字塔影像,降低其计算复杂度,然后按照传统步......
针对SIFT特征向量匹配时间成本高的问题,提出了一种自适应搜索范围的快速匹配算法-Auto ARV&DP。该算法首先根据特征向量集合计算......
提出了结合全局信息的SIFT(Scale Invariable Feature Transformation)特征匹配算法,解决了图像中存在多个相似区域时造成的误匹配......
随着互联网技术的飞速发展,网络攻击充斥着我们的生活,黑客技术的提升使得传统防护手段难以有效应对变化多样的木马攻击。针对现有......
本文提出了一种基于SIFT特征点的目标识别技术。该方法首先在不同尺度空间下提取图像特征点,解决了不同尺度下图像特征点的提取问......
